En el mundo de la inteligencia artificial y la automatización, es común escuchar términos como LLM, agente, asistente o workflow. Aunque a veces se utilizan indistintamente, en realidad tienen funciones y alcances muy diferentes. Comprender estas diferencias es clave para saber cómo pueden beneficiar a tu negocio.
1. LLM (Large Language Model)
Un LLM es un modelo de lenguaje entrenado con enormes volúmenes de datos para entender y generar texto. Ejemplos conocidos son GPT-4, Claude o Gemini Pro.
- Función principal: Procesar lenguaje natural y generar respuestas coherentes.
- Ventaja: Se adapta a contextos muy diversos sin necesidad de programar desde cero.
- Limitación: Por sí solo no actúa, solo responde a lo que se le pregunta.
En resumen, el LLM es el “cerebro lingüístico” de la IA.
2. Agente
Un agente es un sistema que utiliza un LLM u otra IA como motor de razonamiento, pero con capacidad para actuar de forma autónoma siguiendo un objetivo.
- Función principal: Tomar decisiones, ejecutar acciones y usar herramientas externas.
- Ejemplo: Un agente que recibe “reserva un hotel en Madrid” y, sin más instrucciones, consulta precios, compara y devuelve la mejor opción.
En otras palabras, el agente es un “cerebro con manos” capaz de interactuar con el mundo.
3. Asistente
Un asistente es una interfaz diseñada para interactuar directamente con el usuario, normalmente de forma conversacional.
- Función principal: Proporcionar ayuda, guiar y responder a consultas.
- Ejemplo: ChatGPT, Siri o Alexa.
- Particularidad: Puede estar impulsado por un LLM o un agente, pero su foco es la interacción humana.
Es la “cara visible” de la inteligencia artificial para el usuario.
4. Workflow
Un workflow es una secuencia estructurada de pasos para lograr un objetivo, que puede combinar tareas humanas y automáticas.
- Función principal: Organizar y coordinar procesos.
- Ejemplo:
- Un cliente sube un archivo.
- Un agente (con LLM) lo analiza.
- Se genera un resumen.
- El sistema envía el resultado por email.
El workflow es el “guion” que define cómo trabajan todos los componentes juntos.
Resumen rápido
| Concepto | Rol principal | Necesita LLM | Actúa por sí mismo | Ejemplo |
|---|---|---|---|---|
| LLM | Comprender y generar texto | — | No | GPT-4 |
| Agente | Ejecutar tareas y tomar decisiones | Sí | Sí | Bot que reserva viajes |
| Asistente | Interactuar con el usuario | Puede que sí | No necesariamente | ChatGPT, Siri |
| Workflow | Organizar pasos y coordinar procesos | Puede que sí | Depende de la implementación | Proceso de atención al cliente automatizado |
Qué es un economista
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