IBM ha dado un paso decisivo en la carrera por la inteligencia artificial eficiente con el lanzamiento de Granite 4.0 Nano, una línea de modelos ligeros optimizados para ejecutarse localmente, sin depender de grandes infraestructuras en la nube. Los modelos Granite 4.0 Nano 350M y Granite 4.0 Nano 1B destacan por su equilibrio entre rendimiento y eficiencia, permitiendo que la IA funcione en dispositivos modestos como portátiles, mini PCs o incluso móviles avanzados.
Qué es Granite 4.0 Nano
Granite 4.0 Nano pertenece a la familia Granite 4.0, desarrollada por IBM Research como parte de su iniciativa para crear modelos abiertos, auditables y éticos.
Estos modelos se publican bajo licencia Apache 2.0, lo que permite su uso tanto académico como comercial, y están disponibles en Hugging Face con soporte para las principales librerías de inferencia, como vLLM, llama.cpp o MLX.
Los modelos Nano combinan arquitectura Transformer y Mamba-2, lo que da lugar a un diseño híbrido (denominado H) que mantiene una comprensión contextual avanzada con un consumo de memoria significativamente menor.
Este enfoque permite que tareas como la generación de texto, la clasificación de datos, el tool calling o la programación asistida puedan realizarse sin necesidad de GPU de alto coste.
Granite 4.0 Nano 350M: eficiencia en estado puro
La versión Granite 4.0 Nano 350M está pensada para dispositivos de baja potencia o para integrarse en sistemas embebidos.
Cuenta con unos 350 millones de parámetros y un contexto de hasta 32K tokens, lo que le permite manejar razonamientos simples, respuestas rápidas y tareas de análisis de texto sin comprometer la latencia.
Es ideal para proyectos de automatización, asistentes locales o análisis de documentos en entornos corporativos donde la privacidad es prioritaria.
Granite 4.0 Nano 1B: equilibrio entre potencia y autonomía
El modelo Granite 4.0 Nano 1B (aproximadamente 1.5 mil millones de parámetros) amplía las capacidades de su versión más pequeña y extiende el contexto hasta 128K tokens.
Esto lo convierte en una opción muy competitiva frente a modelos de mayor tamaño, ya que ofrece un razonamiento más sólido, mejor comprensión semántica y un rendimiento superior en benchmarks de código, clasificación y question answering.
Al mantener un tamaño manejable, el 1B es perfecto para soluciones de IA local, edge computing o aplicaciones SaaSque busquen reducir costes operativos sin sacrificar calidad.
Arquitectura híbrida: Transformer + Mamba-2
Una de las innovaciones más destacadas de Granite 4.0 es su arquitectura híbrida, que combina la potencia del Transformer con la eficiencia de Mamba-2, una variante moderna de los State Space Models (SSM).
Este diseño permite que los modelos procesen secuencias largas con menor uso de memoria y una mayor estabilidad en la generación de texto.
Además, las variantes “H” (como Granite-4.0-H-350M y Granite-4.0-H-1B) integran esta arquitectura avanzada, ofreciendo una mejor relación entre coste y rendimiento en comparación con versiones tradicionales.
Seguridad, procedencia y ética
IBM ha puesto especial énfasis en la transparencia y trazabilidad de sus modelos.
Granite 4.0 incluye firmas criptográficas, compatibilidad con estándares ISO 42001 y documentación clara sobre los datos utilizados para el entrenamiento.
Todo ello refuerza la confianza en una inteligencia artificial responsable, especialmente relevante para empresas que trabajan en sectores regulados o que manejan información sensible.
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