El modelo MiniMax-M2 se ha convertido en una de las grandes sorpresas del ecosistema de la inteligencia artificial en 2025. Desarrollado por MiniMax AI, esta versión abierta de pesos (open-weight) está diseñada para ejecutar agentes inteligentes y asistentes de código con una eficiencia sin precedentes, tanto en coste como en velocidad.
Un modelo de nueva generación
MiniMax-M2 utiliza una arquitectura Mixture of Experts (MoE) con 230.000 millones de parámetros, de los cuales solo 10.000 millones se activan por consulta. Esta estructura permite ofrecer un rendimiento similar a modelos mucho más grandes, pero consumiendo una fracción de los recursos. Según datos de la propia compañía, MiniMax-M2 es un 8 % del coste de Claude 3.5 Sonnet y dos veces más rápido, manteniendo una ventana de contexto de 200.000 tokens, ideal para tareas largas y complejas.
Rendimiento y herramientas
El modelo está optimizado para razonamiento, programación y uso de herramientas, incluyendo navegadores, shells, Python o incluso APIs MCP. MiniMax promueve dos modos de trabajo:
- Lightning, centrado en la velocidad.
- Pro, enfocado en precisión y tareas más profundas.
Gracias a su arquitectura, es capaz de procesar flujos de datos extensos y coordinar agentes de manera estable, siendo especialmente útil para desarrolladores y empresas que buscan implementar agentes de IA personalizados.
Disponibilidad y precios
MiniMax ha lanzado una versión gratuita de prueba hasta el 7 de noviembre de 2025, disponible desde su API pública compatible con OpenAI y Anthropic, lo que facilita su integración en entornos existentes sin necesidad de modificar SDKs.
Tras el periodo promocional, los precios oficiales serán de 0,30 $ por millón de tokens de entrada y 1,20 $ por millón de tokens de salida, con una capacidad de hasta 100 tokens por segundo.
Además, los pesos del modelo pueden descargarse en Hugging Face o ejecutarse localmente con vLLM y SGLang, algo que lo convierte en una herramienta accesible tanto para desarrolladores independientes como para grandes compañías.
Un paso más en la IA abierta
MiniMax-M2 destaca también por su enfoque en transparencia y colaboración. A diferencia de otros modelos cerrados, permite analizar su comportamiento, entrenar variantes y estudiar su estructura de razonamiento. Esto lo ha posicionado como uno de los mejores modelos open-weight del mundo, especialmente en áreas como matemáticas, ciencia, código y uso de herramientas, según el índice de Artificial Analysis.
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