Google ha presentado MLE-STAR (Machine Learning Engineering Agent via Search and Targeted Refinement), una herramienta que promete transformar la forma en la que se desarrollan modelos de Machine Learning (ML). Este agente no solo automatiza gran parte del trabajo de un ingeniero de ML, sino que también introduce mejoras sustanciales en precisión, eficiencia y actualización de modelos.
¿Qué es MLE-STAR?
MLE-STAR es un agente inteligente capaz de buscar en la web en tiempo real las últimas técnicas, modelos y códigos disponibles, algo que lo diferencia de otros sistemas que dependen únicamente de su entrenamiento previo. Una vez obtiene esta información, aplica un refinamiento dirigido, identificando y mejorando las partes más críticas del código, como la ingeniería de características o los hiperparámetros.
Principales características
- Búsqueda y actualización constante
Utiliza Google Search para acceder a la información más reciente sobre modelos y técnicas, evitando quedarse obsoleto. - Refinamiento inteligente
Emplea estudios de ablación para determinar qué partes del código influyen más en el rendimiento y las optimiza de manera precisa. - Ensamblaje de soluciones (ensembling)
No se queda con una única solución: genera varias y las combina para lograr resultados superiores. - Módulos de control de calidad
Incluye un depurador automático, un verificador de fugas de datos (data leakage) y un verificador de uso correcto de los datos de entrenamiento.
Resultados en pruebas reales
En el benchmark MLE-Bench-Lite, compuesto por 22 competiciones reales de Kaggle, MLE-STAR consiguió medallas en más del 63 % de los casos, superando ampliamente a agentes anteriores, que rondaban el 25 %. Además, tiende a seleccionar modelos más modernos, como EfficientNet o Vision Transformers, en lugar de arquitecturas más antiguas.
Implicaciones para el futuro del ML
MLE-STAR marca un paso importante hacia la automatización avanzada en inteligencia artificial, donde los agentes no solo ejecutan instrucciones, sino que investigan, comparan y refinan soluciones de forma autónoma. Esto podría reducir drásticamente los tiempos de desarrollo y abrir la puerta a que más empresas, incluso sin grandes equipos técnicos, accedan a modelos de última generación.
¿Qué es un economista?
Un economista es un profesional que analiza, interpreta y propone soluciones para optimizar los recursos y mejorar la eficiencia económica, tanto en empresas como en instituciones. Su labor abarca desde el análisis de datos y la proyección de tendencias, hasta la evaluación de inversiones, políticas y estrategias de crecimiento.
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