En agosto de 2025, OpenAI sorprendió al mundo con un doble anuncio: por un lado, el lanzamiento de GPT-5, su modelo más avanzado hasta la fecha; y por otro, GPT-OSS, la primera serie de modelos open-weight que la compañía publica en más de cinco años. Aunque ambos son modelos de lenguaje natural de última generación, su enfoque, accesibilidad y aplicaciones son muy diferentes.
En este artículo analizaremos las diferencias entre ambos, sus ventajas, limitaciones y cómo pueden influir en el panorama empresarial y tecnológico actual.
¿Qué es ChatGPT-5?
GPT-5 es la evolución natural de la línea de modelos cerrados de OpenAI. Destaca por:
- Rendimiento: sobresaliente en programación, razonamiento y factualidad, con mejoras notables en control de la longitud de respuesta.
- Ventanas de contexto ultra largas: hasta 272 000 tokens de entrada y 128 000 de salida en la API.
- Seguridad reforzada: reducción de alucinaciones y mayor capacidad para reconocer sus propios límites.
- Disponibilidad: solo accesible mediante la API de OpenAI o ChatGPT, con coste por uso en función de los tokens consumidos.
- Versiones adaptadas: desde
gpt-5-nano(ligero y económico) hastagpt-5estándar y variantes profesionales.
GPT-5 está pensado para empresas que requieren el máximo nivel de precisión y seguridad, y que están dispuestas a pagar por ello a través de un servicio en la nube.
¿Qué es GPT-OSS?
GPT-OSS es la apuesta de OpenAI por los modelos abiertos. Sus principales características son:
- Disponibilidad libre: descargable con licencia Apache 2.0, lo que permite uso comercial y despliegue en entornos locales.
- Variantes:
gpt-oss-120b: ~117 000 millones de parámetros, rendimiento similar a modelos comerciales como o4-mini.gpt-oss-20b: ~21 000 millones de parámetros, optimizado para hardware más modesto.
- Flexibilidad total: permite inspección, ajuste fino y personalización.
- Coste de uso: gratuito tras la descarga; el gasto recae en el hardware y energía para su ejecución.
- Hardware necesario: desde PCs con GPU de 16 GB para la versión pequeña hasta servidores con GPU de 80 GB para la grande.
GPT-OSS es ideal para quienes necesitan independencia tecnológica, transparencia y capacidad de personalización, sin depender de un proveedor externo para la ejecución.
Tabla comparativa
| Característica | GPT-5 (cerrado) | GPT-OSS (open-weight) |
|---|---|---|
| Acceso | Solo API o ChatGPT | Descargable, ejecución local |
| Rendimiento | Máximo nivel en benchmarks de razonamiento y seguridad | Muy competitivo, especialmente gpt-oss-120b |
| Contexto | Hasta 272 k tokens entrada y 128 k salida | Hasta ~128 k tokens |
| Seguridad | Muy alta, menos alucinaciones | Alta, pero con riesgos inherentes de modelos abiertos |
| Flexibilidad | Limitada, no personalizable | Total, con posibilidad de ajuste fino |
| Coste | Pago por tokens | Gratis (coste de hardware/energía) |
Impacto en empresas y profesionales
La elección entre GPT-5 y GPT-OSS dependerá de factores como presupuesto, necesidades de seguridad, requisitos de personalización y control de datos.
- Empresas con alta exigencia de precisión y compliance probablemente optarán por GPT-5.
- Negocios que buscan independencia tecnológica y control total pueden beneficiarse más de GPT-OSS.
En cualquier caso, la llegada de ambos modelos marca un punto de inflexión: el acceso a IA avanzada deja de ser exclusivo de las grandes corporaciones con presupuesto para API, ya que ahora también es posible desplegar modelos de alto rendimiento de forma local.
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